DeepSeek 最新热招岗位已上线：Agent Harness 产品经理。
2026 尚未过半，不过如果要评选 AI 年度热词什么的，Harness 已经预定一席。
所谓「Harness」，通常指让 Agent 可靠工作的「工程外壳」。模型负责生成，而 Harness 负责约束、验证、纠错和收敛。
DeepSeek 在官方招聘信息中，给出了一个更直接的公式：Model + Harness = Agent。
此次招聘的目的很明确，正印证了此前 DeepSeek 将发力Agent 产品的传闻：
我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。
最新热招：Agent Harness 产品经理
具体来看看岗位招聘详情。
先划拉个重点，DeepSeek 官方明确提到了Harness 团队，而产品经理在其中的角色，是与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对于 Harness 的理解。
（Codex 和 Claude Cowork 等都算桌面端 Agent 产品。）
主要职责如下：
规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
理解判断用户的最真实需求，定义与衡量「Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人」的指标。
与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。
帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务作为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。
维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。
协助项目管理相关工作。
任职要求：
2 年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。
学历本科及以上。
能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。
能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B 测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。
具备 UI/UX 设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作。
优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
加分项：
AI 行业从业经验、AI 相关产品经验。
作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
与研究员深度协作的经验。
深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
其它超乎常人的与此工作相关的才能。
△AI 生成
相比于 DeepSeek 招聘工程师和研究员的 JD，这份职位详情可以说写得相当详细了。
从对候选人在 Agent 产品方面的经验、能力要求中，DeepSeek 也释放出了一股强烈的信号：模型和产品，这一次 DeepSeek 全都要。
并且不是长期战略储备，从这个加入就上手的状态来看，或许短期之内，我们就能见到 DeepSeek 在 Agent 产品上拿出更多真东西。
DeepSeek 的商业化
5 月初，DeepSeek 被曝估值 21 天暴涨 5 倍，来到 3500 亿元人民币。整轮融资目标，最高可达 500 亿元人民币。
颇令外界关注的是，梁文锋本人被指就是这轮融资的最大投资方，个人出资 200 亿元，占到融资总额的 40%。
看上去，背靠幻方，梁文锋不缺钱，DeepSeek 不缺钱。
融资举动，更多被解读为理想主义对现实的妥协。
很急切的一点是，DeepSeek 可以不着急商业化，但在顶级 AI 人才争夺日益白热化的当下，没有明确的外部定价和未来收益，单凭理想主义越来越难留住人才。
事实上，外界评价高如 DeepSeek，也已经流失了不少明星研究员。郭达雅、王炳宣、魏浩然……跳槽后都拿到更高薪酬。
而伴随着融资的推进，DeepSeek 也对投资人有了更明确的商业化承诺：计划把模型发布节奏加快到更接近行业常规速度。
这种速度，正在初步显现。据 The Information 消息，刚刚在 4 月 24 日上线了 V4 系列的 DeepSeek，将在 6 月份推出 V4.1。
现在，在 Agent 产品方面的招聘，显露出加速的另一环——模型之上，还有产品。
押注模型与产品的共同进化，DeepSeek 这次是真的要从模型实验室，走向 AI 公司了。
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